SpleeterGUI_2.9.5 是一款基于 Spleeter 的开源 AI 音频源分离软件。以下是对它的介绍:
开发背景:SpleeterGUI 由澳大利亚的一位程序员编写,基于 Deezer Research 开发的 Spleeter 核心算法构建,采用 C# 作为主要编程语言,旨在为 Windows 用户提供一个无需复杂命令行操作的音频源分离工具。
运行环境:该版本基于 Python 3.10.10 和 Spleeter 2.4 版构建,支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。
功能特点:
- 多种分离模式:用户可选择双声部(人声 + 伴奏)、四声部(人声 + 鼓 + 贝斯 + 其他)或五声部(人声 + 鼓 + 贝斯 + 钢琴 + 其他)等分离模式,实现对音乐素材的精细处理。
- 支持多种音频格式:支持 MP3、WAV、OGG 等常见音频格式,方便用户处理不同类型的音频文件。
- 高精度分离:利用先进的 AI 模型,能够高精度地将音乐中的不同乐器或人声分离开来,即使在复杂的音频环境中也能有出色表现。
- 操作简单直观:无需安装 Python 环境及配置相关库,软件内置了必要的 Python 环境及 Spleeter,用户只需双击即可开始音频处理。其界面设计直观,只需选择分离类型,设置输出路径等简单步骤,即可完成音轨分离操作。
- 高效处理:基于 TensorFlow 开发,运行速度非常快。分离过程可在 GPU 或 CPU 上执行,在 GPU 上运行时,分离速度可达到实时速度的 100 倍。
界面优化:2.9.5 版本对界面进行了优化,采用了更现代化的 UI 设计,提升了软件的稳定性和兼容性。